AI വന്നാൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എൻജിനീയർമാരുടെ പണി പോകുമോ?" ലിങ്ക്ഡ്ഇനിലും ക്യാന്റീനുകളിലും ഐടി ഇടനാഴികളിലും കഴിഞ്ഞ കുറച്ചുകാലമായി ഏറ്റവും കൂടുതൽ കേൾക്കുന്ന ഒരു ഭയമാണിത്. "എല്ലാം AI ചെയ്യുമെങ്കിൽ പിന്നെ നമ്മളെന്തിന്?" എന്ന ചോദ്യത്തിൽ ഉറക്കം നഷ്ടപ്പെടുന്ന നിരവധി സുഹൃത്തുക്കളെ എനിക്കറിയാം. എന്നാൽ നേരിട്ടുള്ള ഒരു അനുഭവം ഞാൻ പറയാം: നിങ്ങളുടെ ജോലി AI കൊണ്ടുപോകില്ല. വർഷങ്ങൾക്ക് മുൻപ് ഞാൻ ഒരു ബാങ്കിംഗ് പ്രോജക്റ്റിൽ ഒരു വർഷത്തിലധികം ജോലി ചെയ്തിരുന്നു. സംഭവം പഴയൊരു AS/400 മെയിൻഫ്രെയിം സിസ്റ്റമാണ്. 90-കളിൽ എഴുതിവെച്ച ലക്ഷക്കണക്കിന് വരികൾ കോഡ്. അതിന്റെ ഉള്ളിലെ ബിസിനസ് റൂളുകൾ എന്താണെന്ന് കൃത്യമായി അറിയുന്ന ഒരൊറ്റ മാനേജറോ ഡെവലപ്പറോ കമ്പനിയിൽ ബാക്കിയില്ലായിരുന്നു—എഴുതിയവരൊക്കെ ഒന്നുകിൽ റിട്ടയറായി, അല്ലെങ്കിൽ കമ്പനി വിട്ടുപോയി. "തൊട്ടാൽ സിസ്റ്റം വീഴും" എന്ന പേടി കാരണം ആരും ആ കോഡ് മാറ്റിയെഴുതാൻ തയ്യാറായിരുന്നില്ല. പിന്നീട് അത് ജാവയിലേക്ക് (Java) മോഡേണൈസ് ചെയ്യാൻ കുറേ ശ്രമങ്ങൾ നടത്തിയെങ്കിലും കാര്യമായ വിജയം കണ്ടതുമില്ല. ഒടുവിൽ അതവിടെ അങ്ങനെത്തന്നെ അനങ്ങാതെ കിടന്നു. ഇന്ന് AI വരുമ്പോൾ സംഭവിക്കുന്നത് എന്താണെന്ന് അറിയാമോ? ഇതുപോലെയുള്ള ലക്ഷക്കണക്കിന് പഴയ പ്രോജക്റ്റുകൾക്കാണ് ഇപ്പോൾ പുതിയൊരു ജീവൻ വെക്കുന്നത്. ഇനി ജോലി നഷ്ടപ്പെടില്ല എന്ന് പറയുന്നതിന് പിന്നിലെ മൂന്ന് പ്രധാന കാരണങ്ങൾ ഇതാണ്: 1. ആരും തൊടാൻ ഭയന്ന 'ലെഗസി' പ്രോജക്റ്റുകൾ വീണ്ടും ജീവൻ വെക്കുന്നു ഞാൻ പറഞ്ഞതുപോലെയുള്ള ബാക്ക്-ലോഗുകൾ ലോകത്തെ ഒട്ടുമിക്ക ബാങ്കുകളിലും ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികളിലും കിടപ്പുണ്ട്. ആ പഴയ മെയിൻഫ്രെയിം കോഡുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും, ബിസിനസ് ലോജിക് കണ്ടെത്താനും, പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യയിലേക്ക് മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യാനും ഇന്ന് AI ടൂളുകൾ സഹായിക്കുന്നുണ്ട്. പണ്ട് "നടക്കില്ല" എന്ന് പറഞ്ഞ് ഉപേക്ഷിച്ച ആയിരക്കണക്കിന് പ്രോജക്റ്റുകൾ പൊടിതട്ടിയെടുക്കുമ്പോൾ അവിടെ ഡെവലപ്പർമാരുടെ ഡിമാൻഡ് ഇരട്ടിയാവുകയാണ് ചെയ്യുന്നത്. 2. അതിവേഗമുള്ള സമ്പൂർണ്ണ ഡിജിറ്റലൈസേഷൻ (Hyper-Digitalisation) പണ്ട് കോടിക്കണക്കിന് രൂപ ബജറ്റുള്ള വൻകിട കമ്പനികൾക്ക് മാത്രമേ സ്വന്തമായി വലിയ ഡിജിറ്റൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കാൻ പറ്റിയിരുന്നുള്ളൂ. ഇനി അതല്ല അവസ്ഥ. ഓരോ ചെറുകിട ബിസിനസും തങ്ങളുടെ പ്രക്രിയകൾ ഡിജിറ്റലൈസ് ചെയ്യാൻ തുടങ്ങും. പുതിയ ആപ്പുകൾ, കൂടുതൽ ഇന്റഗ്രേഷൻ, പുത്തൻ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ... ഇതൊക്കെ നിയന്ത്രിക്കാനും ആർക്കിടെക്ചർ നിലനിർത്താനും എൻജിനീയർമാർ തന്നെ വേണം. 3. "സീറോ വർക്ക്" എന്നൊരു അവസ്ഥ ഐടിയിൽ ഉണ്ടാകില്ല കോഡ് വേഗത്തിൽ നിർദ്ദേശിക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിഞ്ഞേക്കാം. പക്ഷേ ബിസിനസിന്റെ കൃത്യമായ ആവശ്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞ്, ശരിയായ ആർക്കിടെക്ചർ ഉണ്ടാക്കി, സിസ്റ്റം ക്രാഷ് ആവാതെ കൊണ്ടുനടക്കാൻ മനുഷ്യന്റെ ചിന്താശേഷി തന്നെ വേണം. ജോലി കുറയുകയല്ല, മെക്കാനിക്കലായി കോഡ് ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്ന ജോലിയിൽ നിന്ന് സൊല്യൂഷൻ ഡിസൈനിലേക്കും തീരുമാനങ്ങളെടുക്കുന്നതിലേക്കും നമ്മൾ വളരുകയാണ് ചെയ്യുന്നത്. പക്ഷേ, ഇവിടെ ഒരു വലിയ 'Catch' ഉണ്ട്: മടി പിടിച്ചിരുന്നാൽ പണി പാളും! ജോലി പോകില്ല എന്ന് പറഞ്ഞ് പഴയ അറിവുകൾ മാത്രം വെച്ച് വെറുതെ ഇരുന്നാൽ നമ്മൾ പിന്നോട്ട് പോകും. AI നമ്മുടെ പണി എടുക്കില്ല, പക്ഷേ AI ഉപയോഗിക്കാൻ പഠിച്ച മറ്റൊരു ഡെവലപ്പർ തീർച്ചയായും നമ്മളെ മറികടക്കും. അതുകൊണ്ട് പുതിയ ടൂളുകളും മെത്തേഡുകളും പഠിച്ചെടുക്കാൻ നമ്മൾ തയ്യാറാവണം. എവിടെ തുടങ്ങണം, എന്തൊക്കെ പഠിക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് സംശയമുള്ളവർക്കായി ഒരു ട്രെയിനിംഗ് ലിങ്ക് താഴെ നൽകുന്നുണ്ട്. അത് കണ്ടുതുടങ്ങുക, സ്വയം അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുക. AI വരുന്നത് നമ്മളെ റീപ്ലേസ് ചെയ്യാനല്ല, നമ്മുടെ വേഗത കൂട്ടാനാണ്. പേടിക്കേണ്ടത് സാങ്കേതികവിദ്യയെയല്ല, പുതിയ മാറ്റങ്ങളെ സ്വന്തം ടൂൾബോക്‌സിൽ ചേർക്കാൻ മടിക്കുന്ന മനസ്സിനെയാണ്. Follow for more career updates See less